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DSMM数据安全能力成熟度模型

DCMM评估内容及依据
评估内容DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域(具体细分为28个过程域,445条标准进行评估)。数据战略数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估;数据治理数据治理组织、数…

评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域(具体细分为28个过程域,445条标准进行评估)。
  • 数据战略

    数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估;

  • 数据治理

    数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通;

  • 数据架构

    数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理;

  • 数据应用

    数据分析、数据开放共享、数据服务;

  • 数据安全

    数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计;

  • 数据质量

    数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升;

  • 数据标准

    业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据;

  • 生命周期

    数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役;



评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。


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