DCMM数据管理能力成熟度评估模型

DCMM数据管理能力成熟度评估模型

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》 GB/T 36073-2018国家标准,英文简称: (Data managementCapability Maturity Model) 。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》 ,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

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DCMM数据管理能力成熟度评估模型

一.什么是DCMM?

是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准(GB/T 36073-2018),旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

 二.为什么开展DCMM?


准确评估各地大数据发展现状。

通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估,可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。

数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合,实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展,切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。

该标准的评估对象既可以是数据拥有方,通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商,通过该标准的落地实施,可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度,提升自身咨询、实施的能力。

开展DCMM评估之后,可以免费享受一年的DCMM会员服务,从行业专家、最佳实践,行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务,持续推动行业和公司数据能力水平的提升。



三.办理DCMM认证的流程

第一、启动阶段

启动阶段主要是了解单位自身的发展情况,建立融合甲乙双方的评估团队,制定评估计划,并召开项目启动会。启动阶段是明确项目目标、范围的阶段,对推动整体评估工作的顺利开展具有重要意义。

1、评估申请:被评估方根据自身的情况填写数据管理能力成熟度评估申请表,描述单位的基本信息、已经开展的数据管理工作、预计开始评估时间以及联系人相关的信息等等。

2、建立评估团队:为保证评估工作的顺利进行,需要建立甲乙双方一体的评估团队:

3、制定评估计划:结合评估的范围,制定评估工作的时间计划,明确各项工作的评估时间,负责人等,并且征求评估决策委员会的同意。

4、项目启动会:项目启动会是数据能力成熟度评估项目的重要活动,由于数据能力成熟度评估是相对比较新的领域,单位人员对此的了解不是特别多,因此需要通过项目启动会的方式来普及数据能力成熟度评估的概念、内容,特别是评估所涉及的相关业务人员、管理人员。需要召集评估方的项目组人员、相关领导、业务部门人员等一起召开项目启动会,介绍项目开展的目的、意义、主要的工作范围和时间计划,在单位范围内对标准进行初步的宣贯,为评估工作的开展打下基础。

第二、宣贯阶段

标准宣贯阶段主要是对甲方人员进行标准介绍,帮助甲方人员了解标准的组成、评估的方法和过程,各方面评估的重点等,并且可以指导单位人员开展自评估。同时也可以帮助乙方收集相关资料,深入了解数据管理工作的现状。

1、标准宣贯:提供数据管理能力成熟度标准介绍、评估流程、评估关键点、能力成熟度评估案例等相关内容培训:

l数据能力成熟度模型介绍

l评估过程和方法介绍

l数据管理理论和发展趋势介绍

l案例分析。

培训老师主要是国家工信安全中心评估师、工信赛昇DCMM创新实验室咨询师,具有丰富的数据治理行业经验。

2、资料收集以及分析:文档资料是单位开展数据管理活动的过程记录、规章制度、管理流程等,是单位数据管理良好程度的重要体现,特别是过程中的记录文件,能够表明相关的制度、规范是否得到了良好的执行。通过收集、分析各家信息化建设、数据能力方面的资料,可以帮助了解单位数据管理的现状:

l各家单位根据资料收集清单提供相关资料

l评估团队研读、分析各家所提供资料

l了解业务背景、明确评估重点

l初步掌握各单位数据能力现状

3、现状自评估:通过DCMM的培训可以帮助单位更好地理解

该标准,特别是了解相关的概念,然后在单位范围内普遍展开数据管理能力成熟度的自评,基于设计好的问卷,各部分人员根据自己的理解进行评估,评估过程中专家团队提供远程指导和服务:

l根据自评表格了解自身情况

l收集、整理数据能力成熟度评估资料

l对成熟度评估的各项指标打分

第三、现场评估阶段

现场评估是根据单位自评的情况、相关资料的了解之后,由乙方评估师在现场实际对DCMM模型各方面进行评分,主要的方式包括现场分析、面对面访谈等:

1、现场分析:结合前期对于单位资料的解读、自评情况的分析,在甲方人员的配合下,对数据管理能力成熟度模型涉及的各个方面进行现场的分析,过程中需要甲方团队对关键工作过程进行展示,并且可能会调取相关资料进行验证。

2、面对面访谈:通过前期的沟通、了解,基本掌握单位数据管理的状况,同时,根据单位数据管理的重点进行针对性的面对面访谈,了解单位数据管理的关键问题以及关键诉求。

第四、总结分析阶段

根据对单位数据管理现状的了解,制定整体的数据能力成熟度等级分析以及评估报告,主要包含一些内容:

1、各主题域成熟度等级的评估:根据数据成熟度评估指标体系对于各主题域的成熟度进行评分,并根据评分结果确定单位在该主题域的成熟度等级。同时,根据对于单位现状以及行业平均发展水平的了解,提出针对该单位在该主题域方面的关键发现和针对性的建议。

2、评估报告与分析:单位各主题域及整体的数据能力成熟度评估报告,提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现以及关键建议,并且结合单位数据管理发展的需求和业界数据管理的最佳实践,有针对性的制定单位数据管理能力提升的实施路线图,包含数据管理成熟度提升的组织、制度、流程、功能等多方面的建设。

第五、报告审核阶段

总结分析完成之后,国家工信安全中心会组织五名DCMM相关的专家对报告进行评审,检查评估过程的规范性、建议的针对性等,对通过评估的单位发放证书等:

1、专家评审:国家工信安全中心组织五名DCMM相关的专家对评估团队的评估过程、打分结果、分析报告等进行审批,验证过程的合规性、结果的合理性。

2、证书发放:

对通过评审的评估报告以及相关资料进行归档,并发放DCMM等级证书。

第六、DCMM评估交付物

1、评分结果

根据对单位的问卷调研、资料评审,访谈,环境检查等工作,统一为单位的数据能力成熟度进行评级,

具体评级结果样例如下:

2、评估报告

单位数据管理现状的评估,帮助单位找到和同业最佳实践的差距,定位自身的问题,分析其中的原因,并给出清晰的评估报告;同时,根据单位数据管理的需要,以及业界最佳实践,制定针对性的单位数据管理发展路线图,并且根据现状的评估报告,制定针对性的行动计划。

3、评定证书

根据单位数据能力成熟度的评级结果,正式颁发数据能力成熟度评级证书。






五.申报条件

具有独立企业法人地位,从事数据处理业务对应申请级别的年限要求;

专职从事数据管理人员的人数不少于2人;社会信誉良好,近三年无违法行为;

提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料;

满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求。


六.证书


常见问题
DCMM数据管理能力成熟度评估模型适用于什么企业

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2024/9/19 15:14:30

DCMM认证流程

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DCMM认证基础条件是什么?

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dcmm认证大概多少钱?

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为什么要做DCMM认证?

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汇总 | DCMM认证常见问题答疑

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官方解读 | DCMM数据管理能力成熟度评估模型

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一分钟读懂DCMM数据管理能力成熟度评估介绍

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